Passive jamming

Disturbance ရွိတဲ့အေျခအေနမွာ ေရြ႕လ်ားေနတဲ့ target ကိုရွာေဖြမႈ ဟာ ေရဒါစနစ္ေတြမွာ အေရးႀကီးတဲ့ျပသနာတစ္ခု အျဖစ္တည္ရွိေနပါတယ္။ passive jamming ဆိုရင္ ကၽြန္ေတာ္တို႔ေရဒါမွာ ဒီေကာင့္အတြက္ calculation မပါပဲနဲ႔ ဘယ္လိုမွ detect လုပ္လို႔မရပါဘူး။ ဘာေၾကာင့္လဲ ဆိုရင္ ဒီ passive jamming ကိုယ္တိုင္ကိုက target ကေနျပန္လာတဲ့ reflected signal လိုျဖစ္ေနပါတယ္။ ဒါေၾကာင့္ ကၽြန္ေတာ္တို႔ေရဒါကေန detection လုပ္လုိ႔မရေတာ့ပါဘူး။ သူရွိတဲ့အေျခအေနမွာ ကၽြန္ေတာ္တို႔ ေရဒါကေန အျမဲတမ္း target ရွိေနတယ္လို႔ပဲျပေနပါေတာ့တယ္။ ဒါေၾကာင့္သူ႔အတြက္ သီးသန္႔ calculation လုပ္ေပးရပါတယ္။

Characteristics of passive jamming

Passive jamming ေတြကို သဘာ၀အေလ်ာက္ျဖစ္ေနတာေတြနဲ႔ လူေတြ က တမင္ဖန္တီးျပဳလုပ္ထားတာေတြရယ္လို႔ ႏွစ္မ်ိဳးခြဲျခားလုိ႔ရပါ တယ္။ ပထမအုပ္စုထဲမွာ ေျမမ်က္ႏွာျပင္၊ ရာသီဥတုကဖန္တီးသည့္ အရာ ၀တၱဳမ်ား ( မိုး ၊ ႏွင္း ၊ မိုးသီး ၊ ျမဴ ၊ တိမ္တိုက္မ်ား ) ၊ insect အစုအေ၀း ၊ ပ်ံသန္းေနေသာငွက္မ်ား၏ေတာင္ပံမ်ား အစရွိတာေတြကေနျဖစ္လာတဲ့ reflected signal ေတြပါ၀င္ပါတယ္။ ဒုတိယအုပ္စုထဲမွာေတာ့ chaff cloud ( dipole ရွိေသာ သတၱဳေခ်ာင္းကေလးမ်ား တိမ္တိုက္ကဲ့သို႔ စုေ၀း ေနေသာ အစုအေ၀း ) ၊ metal tape ၊ ေျမျပင္ေပၚမွႀကီးမားေသာ အေဆာက္အဦးမ်ား အစရွိတာေတြကေနျဖစ္လာတဲ့ reflected signal ေတြပါ၀င္ပါတယ္။ ေရြ႕လ်ားေနတဲ့ target ကေနျပန္လာမဲ့အသံုး၀င္တဲ့ signal နဲ႔ Passive jamming ကေနျပန္လာမဲ့ noise တို႔႔ရဲ႕ frequency-time characteristic ကြဲျပားမႈရဲ႕ calculation ပါ၀င္တဲ့ processing unit ကို unit of moving-target indication လို႔ေခၚပါတယ္။ Passive jamming ဟာ normal process ျဖစ္ၿပီး သူ႔ရဲ႕ပ်မ္းမွ်တန္ဖိုးဟာ သံုညပဲ ျဖစ္ပါတယ္။ amplitude fast fluctuation ျဖစ္တဲ့အေျခအေနမွာ Passive jamming ရဲ႕ fluctuation spectrum ဟာ Gaussian curve ျဖစ္ပါတယ္။

∆fp - level 0.5 မွာရွိတဲ့ jamming ရဲ႕ bandwidth

passive jamming ရဲ႕အမ်ိဳးအစားအေပၚလိုက္ၿပီး Δfp တန္ဖိုးကြားျခားပါတယ္။

(၁) ႏွင္း ၊မိုး စသည္ Δfp ≤ 10 Hz

(၂) သဘာ၀ေပါက္ပင္မ်ား Δfp ≤ 20 Hz

(၃) dipole ရွိေသာ သတၱဳေခ်ာင္းကေလးမ်ား Δfp ≤ 100 Hz

(၄) ဥကၠာခဲမ်ား Δfp ≤ 200 Hz စတဲ့ပတ္၀န္းက်င္မွာရွိၾကပါတယ္။

အဲဒီကြာျခားမႈေလးေတြအလိုက္ ကၽြန္ေတာ္အေပၚမွာ Mathcad Software ကိုအသံုးျပဳၿပီး ဂရပ္ကေလး ဆြဲထားပါတယ္ခင္ဗ်ာ။

ဒီလိုဆိုရင္ correlation function ကိုရွာလို႔ရၿပီမဟုတ္လား။

တခါတေလက်ေတာ့ jamming ရဲ႕ energy spectrum ဟာခန္႔မွန္း အားျဖင့္ ေအာက္ပါအတိုင္းျဖစ္ေလ့ရွိပါတယ္။

ဒါဆိုရင္ေတာ့ correlation function ဟာေအာက္ပါအတိုင္းေျပာင္းလဲ သြားပါမယ္။

Gaussian curve အေျခအေနမွာ jamming ရဲ႕ bandwidth ကို ေအာက္ပါေဖာ္ျမဴလာႏွင့္ တြက္ထုတ္ယူလို႔ရပါတယ္။

fo – frequency of detecting signal

γ – experimental determinated parameter

ε - jamming ရဲ႕ bandwidth ကိုရွာေဖြမဲ့ level (ε<1)

ကၽြန္ေတာ္တို႔ေရဒါနဲ႔ Passive jamming ဟာေရြ႕လ်ားေနႏိုင္တာေၾကာင့္ jamming ရဲ႕ energy spectrum ဟာ carrier frequency ကေန အနည္းငယ္ေရြ႕လ်ားသြားႏိုင္ပါတယ္။ အဲဒီေရြ႕လ်ားသြားတဲ့တန္ဖိုး အကြာ အေ၀းေလးကို Doppler frequency pushing of jamming လို႔ေခၚပါ တယ္။သူ႔ကိုေအာက္ပါအတိုင္းတြက္ထုတ္ပါတယ္။

Vr - average radial velocity

Airborne radar (ေကာင္းကင္တြင္ ပ်ံသန္းေနစဥ္ဖမ္းယူေသာ၊ ေရဒါကို ေလယာဥ္ေပၚတြင္တပ္ဆင္ထားေသာ) တစ္ခုမွာ ၾကည့္ၾကရေအာင္။ ဒီေရဒါ ေတြရဲ႕အေျခခံ Passive jamming ကေတာ့ ပ်ံသန္းေနတဲ့ေလယာဥ္ရဲ႕ ၀မ္းေအာက္က လဲေလ်ာင္းေနတဲ့ေျမျပင္ပါပဲ။အခုကၽြန္ေတာ္တို႔ၾကည့္မွာက airborne radar တစ္ခုပါပဲ။ အျမည္းသေဘာေလးေပါ့။ spectrum ေလးေတြ ဘယ္လိုေပၚတယ္ဆိုတာသိေစခ်င္လို႔ပါ။ အားလံုးသိၿပီးသား ျဖစ္ၾကတဲ့အတိုင္းပါပဲ အန္တာနာရဲ႕ diagram မွာ တားကတ္ကိုရွာမဲ့ main lobe အျပင္ sidelobe ေတြပါ ပါရွိပါတယ္။ ဒီေတာ့က main lobe ကေန ေအာက္က ေျမျပင္ကိုထိမွန္ၿပီး ျပန္လာမဲ့ reflected signal သာတင္မကပဲ sidelobe ကေနျပန္လာမဲ့ signal မ်ားပါ receiver ကို၀င္ေရာက္လာမွာျဖစ္ပါတယ္။ ဒါေၾကာင့္ reflected signal ရဲ႕ spectrum ဟာ႐ႈပ္ေထြးေနပါတယ္။ပံု(၁) မွာ antenna diagram မွာျဖစ္ေပၚတဲ့ main lobe ႏွင့္ side lobes ေတြကို ေဖာ္ျပထားပါတယ္။

ပံု(၂)မွာေတာ့ off-duty ratio နည္းတဲ့ impulse ကိုလႊင့္ထုတ္တဲ့အခါ ျပန္လာမဲ့ reflected signal ရဲ႕ spectrum ကိုေဖာ္ျပထားပါတယ္။