Signal processing algorithm against the passive jamming

passive jamming ရွိေနတဲ့ အေျခအေနမွာပဲဆက္စဥ္းစားၾကမယ္ေနာ္။ signal ရဲ႕ parameter ေတြ အားလံုးသိတယ္ဆိုပါစို႔။ အဲဒီအေျခအေနမွာ optimal processing ကေတာ့ whitening filter နဲ႔ matched filter ကို circuit မွာ series ခ်ိတ္ၿပီးထားတာပါပဲ။ ဒါဆို ဘာေၾကာင့္အဲလိုလုပ္ထားတာက optimal processing ျဖစ္ရသလဲဆုိတာသိဖို႔လုိလာၿပီေပါ့။ passive jamming ေတြရဲ႕ spectrum ကို ေရွ႕ပို႔စ္မွာ ကၽြန္ေတာ္ဆြဲျပထားပါတယ္။ Passive jamming ရဲ႕ fluctuation spectrum ဟာ Gaussian curve ျဖစ္ပါတယ္။ white noise လို flat spectrum မဟုတ္ပါဘူး။ ကၽြန္ေတာ္တို႔ေရဒါစနစ္ေတြ အားလံုးမွာ white noise ကအျမဲရွိတာမို႔ ရွိသမွ် detection စနစ္ေတြကို white noise ကိုဆန္႔က်င္ေအာင္ ဒီဇိုင္းဆြဲ ထားပါတယ္။ ဒီေတာ့ ကၽြန္ေတာ္တို႔ရဲ႕ passive jamming ရဲ႕ sepctrum မွာသာ white noise မွာလို flat spectrum ရွိမယ္ဆိိုခဲ့ရင္ ဇာတ္လမ္းကအဲမွာတင္ျပတ္ၿပီမဟုတ္လား။ အဲေတာ့ ကၽြန္ေတာ္တို႔ passive jamming ရဲ႕ sepctrum ကို flat spectrum ျဖစ္ေအာင္လုပ္ဖို႔ လိုလာပါတယ္။ ရွင္းေအာင္ေျပာရရင္ passive jamming ကို white noise ျဖစ္ေအာင္လုပ္တဲ့ သေဘာေပါ့။ အဲလုိလုပ္ဖို႔ whitening filter နဲ႔ matched filter ကို circuit မွာ series ခ်ိတ္ရတာပါပဲ။ ဒါေပမယ့္ တကယ္တမ္း circuit တည္ေဆာက္တဲ့အခါက်ေတာ့ technology အခက္အခဲေၾကာင့္ တည္ေဆာက္ရတာအလြန္ခဲယဥ္းေနပါတယ္။ ကၽြန္ေတာ္တို႔လုိအပ္တဲ့ frequency မွာဒီ filter ေတြလုပ္ဖို႔ဆိုတာအရမ္းခက္ခဲပါတယ္။ ဒါေၾကာင့္ လက္ေတြ႔မွာ ဒီ optimal processing circult ကိုအသံုးမျပဳပဲ quasi-optimal circuit ကိုပဲအသံုးျပဳၾကရပါတယ္။
quasi-optimal circuit ကိုဘယ္လိုတည္ေဆာက္ ထားလည္းဆိုတာ ကၽြန္ေတာ္ဆက္ေျပာပါမယ္။ whitening filter ကို တည္ေဆာက္ရာမွာ အကုန္အက် အရမ္းမ်ားမွာျဖစ္တဲ့အတြက္ အဲဒီ့ filter ေနရာမွာ လိုအပ္တဲ့ frequency charicteristic ရွိတဲ့ rejector filter ကိုအသံုးျပဳပါတယ္။ block schematic diagram of quasi-optimal detector ကို ပံု (၁) မွာေဖာ္ျပထားပါတယ္။

ပံု (၁) block diagram of quasi-optimal detector with coherent accumulative filter

Intensity of passive jamming

Passive jamming ေတြရဲ႕ intensity ဟာ လႈိင္းအလ်ား ၊ signal ရဲ႕ polarization ၊ ကၽြန္ေတာ္တို႔ေရဒါနဲ႔ jamming နဲ႔ တည္ရွိေနတဲ့ angle၊ ၿပီးေတာ့ passive jamming ရဲ႕ ဓာတု - ရူပအရည္အေသြး ေပၚမွာမူတည္ ေနပါတယ္။ ဒီ passive jamming ေတြထဲမွာမွ ကၽြန္ေတာ္အခုအဓိက ေလ့လာခ်င္တာက chaff cloud ( dipole ရွိေသာ သတၱဳေခ်ာင္းကေလး မ်ား တိမ္တိုက္ကဲ့သို႔ စုေ၀း ေနေသာ အစုအေ၀း ) ေတြအေၾကာင္းပဲ ျဖစ္ပါတယ္။ chaff jamming လုိ႔လည္းေခၚေလ့ရွိပါတယ္။ အဲေတာ့ chaff jamming ေတြရဲ႕ intensity ေပါ့ဗ်ာ။

Chaff cloud ထဲမွာပါရွိတဲ့ dipole သတၲဳေခ်ာင္းေလးေတြဟာ λ/2 အလ်ား ရွိပါတယ္။ ဒီေကာင္ေတြအတြက္ သီးသန္႔ calculation လုပ္မထားတဲ့ေရဒါမွာဆိုရင္ အဲဒီ dipole ေလးေတြတစ္ခုခ်င္းဆီဟာ ကၽြန္ေတာ္တို႔ reciver မွာ target တစ္ခုခ်င္းဆီအေနနဲ႔လာေပၚေအာင္အထိ သူ႔ကိုထိမွန္ၿပီးျပန္လာတဲ့ signal က strong ျဖစ္ပါတယ္။ အဲဒီလို λ/2 အလ်ားရွိတဲ့ dipole ေလးေတြကို ေလထဲကိုျဖန္႔က်ဲပစ္ေလ့ရွိပါတယ္။ ေရဒါကမဖမ္းမိေစခ်င္တဲ့ ေလယာဥ္လာမဲ့လမ္းေၾကာင္းမွာေပါ့ဗ်ာ။ အဲလိုလုပ္လိုက္ရင္ receiver မွာက တားကတ္ေတြ အမ်ားႀကီးကို ျဖစ္သြားေရာဗ်ာ။ အဲဒီလုိျဖစ္သြားတဲ့ အေျခအေနမွာေရဒါေတြက တားကတ္ကို သီးျခားျပန္ျမင္ရေအာင္ လုပ္ထားတဲ့စနစ္ေတြရွိပါတယ္။ အဲဒီစနစ္ေတြအေၾကာင္းကို ကၽြန္ေတာ္ ေရးခ်င္လို႔လည္းခုလို dipole ေလးေတြရဲ႕ intensity ကိုဘယ္လို တြက္ေလ့ ရွိၾကလဲ ဆိုတာကိုအရင္ေျပာတာပါ။ dipole တစ္ခုရဲ႕ scattering cross-section ဟာ

Average angle အတြက္ကေတာ့

အဲေတာ့ dipole တစ္ခုခ်င္းဆီကေနမွတဆင့္ dipole အေရအတြက္ကို သိမယ္ဆိုခဲ့ရင္ dipole တိမ္တို္က္တစ္ခုလံုးမွာရွိတဲ့ dipole အားလံုးရဲ႕ intensity ကိုတြက္လို႔ရပါၿပီ။

η - dispersion factor
N – number of dipole

ဒါကေတာ့အရိုးရွင္းဆံုးတြက္တဲ့နည္းလမ္းေလးတစ္ခုပါပဲ။ဒုတိယ method ေလးကေတာ့ dipole အေခ်ာင္းေလးေတြကို အထုပ္ေလးေတြနဲ႔ ထည့္ေလ့ ရွိပါတယ္။အထုပ္တစ္ထုပ္မွာ dipole အေရအတြက္ ငါးေသာင္းကေန တစ္သိန္းအတြင္းထည့္ေလ့ရွိၾကပါတယ္။ ငါးေသာင္းကေနစလို႔ ငါးေသာင္း တစ္ေထာင္ ၊ငါးေသာင္းႏွစ္ေထာင္ အစရွိတဲ့အတိုင္း ေထာင္ဂဏန္း အလိုက္တိုးတိုးသြားတတ္ၿပီး အမ်ားဆံုးတစ္သိန္း အထိထည့္ေလ့ရွိပါတယ္။ ဒီလို dipole ထည့္ထားတဲ့အထုပ္ေတြ ကိုေလယာဥ္ေပၚကေနပစ္ခ်တာျဖစ္ ပါတယ္။ ဒီလိုပစ္ခ်တဲ့အခါ ၁ ကီလိုမီတာကို ၁၀ ထုပ္ကေန အထုပ္ ၂၀ အထိခ်ႏိုင္ပါတယ္။ ဒါဆိုရင္ ၁ ကီလိုမီတာကို dipole ဘယ္ႏွစ္ေခ်ာင္း ပစ္ခ်မလဲဆိုတာတြက္လို႔ရၿပီေပါ့ေနာ္။ ဒါနဲ႔တင္မၿပီးေသးဘူးခင္ဗ်။ ပံုေလး ၾကည့္လိုက္ပါအံုး။ ၿပီးရင္ဆက္တြက္ၾကတာေပါ့။
ကၽြန္ေတာ္တို႔ ဒီ method မွာ dipole ေတြရဲ႕ intensity ကိုရွာမယ္ဆိုရင္ range resolution ကိုပါ ထည့္စဥ္းစားရမွာျဖစ္ပါတယ္။ဆိုလိုခ်င္တာ ကေတာ့ ∆R တစ္ခုအတြင္းမွာရွိတဲ့ intensity ကိုပဲရွာတဲ့ သေဘာပါပဲ။ ဒါေၾကာင့္ formula မွာ ∆R ကိုပါထည့္ေျမွာက္ထားတာျဖစ္ပါတယ္။

M ကိုေတာ့ အထုပ္တစ္ထုပ္မွာပါတဲ့ dipole အေရအတြက္ရယ္ ၁ ကီလိုမီတာ မွာပစ္ခ်တဲ့ အထုပ္အေရအတြက္ရယ္ dispersion factor ကို ေျမွာက္ၿပီးရွာရပါတယ္။

အကြာအေ၀း မ်ားတဲ့အခ်ိန္မ်ိဳးမွာ ဒါနဲ႔တင္လံုေလာက္ပါၿပီ။ ဒါေပမယ့္ အကြာအေ၀းနီးလာတဲ့အခါမွာေတာ့ ပံုမွာျပထားတဲ့အတိုင္း antenna ရဲ႕ diagram က်ဥ္းလာတာေၾကာင့္ ပိုၿပီးရႈပ္ေထြးလာပါတယ္။ ပံုမွာ မ်ဥ္းေစာင္းေလး ေတြခ်ယ္ထားတဲ့အပိုင္းကိုခ်န္ထားရမယ္ေလ။

A – Antenna
pj – passive jamming
ေနာက္ထပ္ method တစ္မ်ိဳးကေတာ့ ၁ ယူနစ္ထုထည္မွာ dipole ဘယ္ေလာက္ပါသလဲဆိုတာမ်ိဳးသိတဲ့အေျခအေနမွာတြက္ထုတ္ပါတယ္။ သူကေတာ့ antenna diagram နဲ႔ range resolution တို႔အတြင္း ထုထည္တစ္ခုအတြင္းမွာရွိတဲ့ dipole ေတြရဲ႕ intensity ကိုရွာေဖြ တြက္ခ်က္ျခင္းပဲျဖစ္ပါတယ္။ ရွင္းရွင္းလင္းလင္းျမင္ေစဖို႔အတြက္ ပံုနဲ႔ေဖာ္ျပ ထားပါတယ္။

ပံုမွာျမင္ေတြ႕ရတဲ့အတိုင္းကၽြန္ေတာ္တို႔လုိအပ္တဲ့ ထုထည္ဟာ စလင္ဒါ ပံုသ႑ာန္ျဖစ္ေနပါတယ္။အဲဒီ့ထုထည္ကိုအရင္ရွာထားရပါမယ္။အဲဒီ ေနာက္ ဒီ method ရဲ႕ intensity ကိုရွာလို႔ရပါၿပီခင္ဗ်ာ။

Passive jamming

Disturbance ရွိတဲ့အေျခအေနမွာ ေရြ႕လ်ားေနတဲ့ target ကိုရွာေဖြမႈ ဟာ ေရဒါစနစ္ေတြမွာ အေရးႀကီးတဲ့ျပသနာတစ္ခု အျဖစ္တည္ရွိေနပါတယ္။ passive jamming ဆိုရင္ ကၽြန္ေတာ္တို႔ေရဒါမွာ ဒီေကာင့္အတြက္ calculation မပါပဲနဲ႔ ဘယ္လိုမွ detect လုပ္လို႔မရပါဘူး။ ဘာေၾကာင့္လဲ ဆိုရင္ ဒီ passive jamming ကိုယ္တိုင္ကိုက target ကေနျပန္လာတဲ့ reflected signal လိုျဖစ္ေနပါတယ္။ ဒါေၾကာင့္ ကၽြန္ေတာ္တို႔ေရဒါကေန detection လုပ္လုိ႔မရေတာ့ပါဘူး။ သူရွိတဲ့အေျခအေနမွာ ကၽြန္ေတာ္တို႔ ေရဒါကေန အျမဲတမ္း target ရွိေနတယ္လို႔ပဲျပေနပါေတာ့တယ္။ ဒါေၾကာင့္သူ႔အတြက္ သီးသန္႔ calculation လုပ္ေပးရပါတယ္။

Characteristics of passive jamming

Passive jamming ေတြကို သဘာ၀အေလ်ာက္ျဖစ္ေနတာေတြနဲ႔ လူေတြ က တမင္ဖန္တီးျပဳလုပ္ထားတာေတြရယ္လို႔ ႏွစ္မ်ိဳးခြဲျခားလုိ႔ရပါ တယ္။ ပထမအုပ္စုထဲမွာ ေျမမ်က္ႏွာျပင္၊ ရာသီဥတုကဖန္တီးသည့္ အရာ ၀တၱဳမ်ား ( မိုး ၊ ႏွင္း ၊ မိုးသီး ၊ ျမဴ ၊ တိမ္တိုက္မ်ား ) ၊ insect အစုအေ၀း ၊ ပ်ံသန္းေနေသာငွက္မ်ား၏ေတာင္ပံမ်ား အစရွိတာေတြကေနျဖစ္လာတဲ့ reflected signal ေတြပါ၀င္ပါတယ္။ ဒုတိယအုပ္စုထဲမွာေတာ့ chaff cloud ( dipole ရွိေသာ သတၱဳေခ်ာင္းကေလးမ်ား တိမ္တိုက္ကဲ့သို႔ စုေ၀း ေနေသာ အစုအေ၀း ) ၊ metal tape ၊ ေျမျပင္ေပၚမွႀကီးမားေသာ အေဆာက္အဦးမ်ား အစရွိတာေတြကေနျဖစ္လာတဲ့ reflected signal ေတြပါ၀င္ပါတယ္။ ေရြ႕လ်ားေနတဲ့ target ကေနျပန္လာမဲ့အသံုး၀င္တဲ့ signal နဲ႔ Passive jamming ကေနျပန္လာမဲ့ noise တို႔႔ရဲ႕ frequency-time characteristic ကြဲျပားမႈရဲ႕ calculation ပါ၀င္တဲ့ processing unit ကို unit of moving-target indication လို႔ေခၚပါတယ္။ Passive jamming ဟာ normal process ျဖစ္ၿပီး သူ႔ရဲ႕ပ်မ္းမွ်တန္ဖိုးဟာ သံုညပဲ ျဖစ္ပါတယ္။ amplitude fast fluctuation ျဖစ္တဲ့အေျခအေနမွာ Passive jamming ရဲ႕ fluctuation spectrum ဟာ Gaussian curve ျဖစ္ပါတယ္။

∆fp - level 0.5 မွာရွိတဲ့ jamming ရဲ႕ bandwidth

Matched filter for single impulse

သူကေတာ့ matched filter ေတြထဲကအေျခခံလည္းက် အသံုးလည္းအမ်ားဆံုးတစ္ခုပါ။ matched filter ရဲ႕ impulse response နဲ႔ frequency response ေတြေပၚမူတည္ၿပီး developed လုပ္ထားျခင္းျဖင့္ ယေန႔ေခာတ္အသံုးမ်ားေနတဲ့ matched filter မူခြဲေလးေတြကို ရရွိပါတယ္။ ကိုအံ့မင္းညိဳလည္း အေျခခံတည္ေဆာက္ပံုနဲ႔ matched filter အေၾကာင္းေလးကို တင္ျပခဲ့ၿပီးပါၿပီ။ အဲဒီ့လို မူခြဲေလးေတြ တည္ေဆာက္တဲ့ အခါမွာ integrator ေတြ ၊ summator ေတြ ၊ delay circuit ေတြ အစရွိသျဖင့္ အမ်ိဳးမ်ိဳးပါ၀င္ၾကပါတယ္။ တစ္ခုနဲ႔တစ္ခု ကေတာ့ ပါ၀င္တဲ့ element အစိတ္အပိုင္းေလးေတြ ကြဲျပားၾကပါတယ္။ မ်ားေသာအားျဖင့္ ကေတာ့ matched filter တည္ေဆာက္တဲ့ ေနရာမွာ stub ေလးေတြပါတဲ့ delay circuit ကိုသံုးကိုသံုးရပါတယ္။
ပံု(၁-က)မွာ stub ေလးေတြပါတဲ့ delay circuit ကိုသံုးၿပီး matched filter ကို တည္ေဆာက္ထားပါတယ္။ stub ေလးေတြက ∆t နဲ႔ကိုက္ညီေအာင္ျပဳလုပ္ထားပါတယ္။အဲဒီ stub ေလေတြမွာ transmission coefficient g1,g2,…,gn (weighting coefficient) ရွိတဲ့ amplifier (သို႔မဟုတ္) divisor ေတြကို ခ်ိတ္ဆက္ထားပါတယ္။ input 1 မွာ pulse duration ∆t နဲ႔ unit amplitude ရွိတဲ့ rectangular impulse ၀င္လာတယ္ဆိုၾကပါစို႔။ဒါဆို output မွာ step function နဲ႔ ထြက္လာပါတယ္။

အကယ္၍ ∆t ဟာ သံုညကိုသာခ်ည္းကပ္သြားမယ္ဆိုရင္ step curve ဟာ ေခ်ာေမြ႕လာပါ လိမ့္မယ္။ ဆိုလုိခ်င္တာကေတာ့ဗ်ာ… အခု ∆t ေလးဟာတန္ဖိုးတစ္ခုရွိေနတဲ့အတြက္ output မွာ ေလွကားထစ္ေလးလိုျဖစ္ေနတယ္မဟုတ္လား။ ∆t သာ သံုညကိုခ်ည္းကပ္သြားရင္ အဲဒိ အထစ္ေလးေတြေျပျပစ္သြားမယ္ဆိုတာကိုေျပာတာပါ။ၿပီးေတာ့ u1 (t)/∆t ဟာ delta-function ျဖစ္သြားပါတယ္။အဲဒါေတြေၾကာင့္ u(t) ဟာ ဒီ filter ရဲ႕ impulse response g(t) ျဖစ္လာပါတယ္။ သူ႔ရဲ႕ discrete value ေတြကေတာ့ g1 , g2 , … ျဖစ္ၾကပါတယ္။ဒီလုိမ်ိဳး filter ကို transversal filter လို႔လည္းေခၚေလ့ရွိပါတယ္။ဒီလို filter ေတြအားလံုးကုိ ကၽြန္ေတာ္တို႔လိုခ်င္တဲ့ signal ၊ တစ္နည္းအားျဖင့္ ဖမ္းမိတဲ့ noise ေရာေနတဲ့ signal ထဲကေန အသံုး၀င္တဲ့ signal ရဲ႕ ပံုသ႑ာန္ ကိုျပန္ေဖာ္တဲ့ေနရာမွာ အသံုးပါတယ္။ အဲဒီ အတြက္ weighting coefficient နဲ႔ delay circuit ရဲ႕အ၀င္ input ကိုေျပာင္းျပန္ ေျပာင္းေပးလိုက္ရံုနဲ႔ၿပီးပါတယ္။ ပံု(၁)မွာ input 1 ကိုအသံုးျပဳတဲ့အခ်ိန္ (weighting coefficient gk ဟာ g1 ကေန gn ကိုတက္သြားတဲ့အခ်ိန္) output မွာထြက္မဲ့ signal ကိုေဖာ္ျပထားပါတယ္။ အကယ္၍ rectangular impulse u1(t) ပဲ၀င္လာတယ္ဆိုၾကပါစို႔။ ဒါေပမဲ့ input 1 ကေန input 2 ကိုေျပာင္းလိုက္မယ္ဆိုရင္ ပံု (၁-ခ) မွာေဖာ္ျပထားသလို ပထမထြက္ေနတာနဲ႔ ေျပာင္းျပန္ထြက္လာတာကိုေတြ႕ရပါတယ္။ output မွာကၽြန္ေတာ္တို႔ ရရွိထားတဲ့ signal ရဲ႕ duration (To=n∆t) ဟာ delay circuit ရဲ႕ duration (Td=(n-1)∆t) နဲ႔အနီးစပ္ဆံုးတူေနတာကိုသတိထားမိပါလိမ့္မယ္။

ပံု(၁) matched filter with delay circults

အီဂ်စ္ပိရမစ္ေတြဟာ Antenna ေတြမ်ားလား ?

“အီဂ်စ္ေရွးေဟာင္းပိရမစ္ေတြရဲ႕လွ်ိဳ႕၀ွက္ခ်က္ေတြထပ္မရွိႏိုင္ေတာ့ပါဘူး”လို႔ antenna system ပိုင္းနဲ႔ပတ္သတ္ၿပီး discover လုပ္ေနတဲ့ ရုရွသိပၸံပညာရွင္ အန္ဒရယ္ယိ ဘယ္ဘီးစ္ကီ က အခိုင္အမာအတည္ျပဳေျပာဆိုလုိက္ပါတယ္။

http://www.pois.ru/tayna.htm

သိပ္ႀကီးက်ယ္ခမ္းနားၿပီး ေရွးက်လွတဲ့အီဂ်စ္ပိရမစ္ေတြဟာ အလြန္ေ၀းလံလွတဲ့ အာကာသ ဆက္သြယ္ေရးမ်ားအတြက္ ရည္ရြယ္ထားပါတယ္လို႔ အန္ဒရယ္ယိဘယ္ဘီးစ္ကီ က သက္ေသျပသြားပါတယ္။ ဒီအျမင္ ဒီရႉေထာင့္ဟာ အသစ္မဟုတ္ပါဘူး။အရင့္ အရင္ ေတြတုန္းကလည္း ဒီလိုစဥ္းစားေတြးေခၚသြားၾကတာေတြရွိခဲ့ေပမယ့္ အန္ဒရယ္ယိ ကေတာ့ သိပၸံရႉေထာင့္ကေန ေအာင္ေအာင္ျမင္ျမင္ ရွင္းလင္းျပႏိုင္ခဲ့ပါတယ္။

အဆိုၾကမ္းေတြကေနေယဘူယ်လက္ခံထားတဲ့အတိုင္း၊ဒါမွမဟုတ္ guide ေတြရဲ႕ ေျပာၾကားခ်က္ေတြအတိုင္း၊ ဒါမွမဟုတ္အီဂ်စ္မိရိုးဖလာၾကားဖူးနား၀ေျပာၾကဆိုၾကတာ ေလးေတြအတိုင္း အီဂ်စ္ကိုသြားေရာက္လည္ပတ္ဖူးသူေတြသာမကပဲ သြားေရာက္ မလည္ပတ္ဖူးသူပါ ဘာေၾကာင့္ဒီပိရမစ္ေတြကို ေဆာက္လုပ္ခဲ့ၾကသလဲ ဆိုတာသိၿပီး ျဖစ္ပါတယ္။ အီဂ်စ္ဖာရိုဘုရင္ေတြရဲ႕အုပ္ဂူ သခၤ်ဳိင္းေတြဆိုတာ ဘယ္သူ႔ ေမးေမးသိပါ တယ္။ ဒါေပမယ့္အတြင္း တည္ေဆာက္ပံု ေတြရဲ႕လွ်ိဳ႕၀ွက္ခ်က္ေတြကို ဘယ္သူကမ်ား ဘယ္လို ဘာနဲ႔ ဘာေၾကာင့္ ဆိုတာမ်ဳိးရွင္းျပခဲ့ၾကလို႔လား။သမိုင္းပညာ ရွင္ေတြေကာ အေတြးေခၚပညာရွင္မ်ားပါ မသိခ်င္ေယာင္ေဆာင္ေနရတဲ့လ်ိဳ႕၀ွက္ခ်က္ေတြ အမ်ား ႀကီးပါ။ဥပမာ-ပိရမစ္အထဲက သစ္ကိုင္းမ်ားလိုခြဲျဖာသြားတဲ့ တစ္ခ်ိဳ႕လိႈင္ဂူေတြရဲ႕အဆံုး မွာဘာေၾကာင့္ဘာမွမရွိဘဲ အပိတ္ေတြျဖစ္ၿပီး အဓိပၸါယ္မရွိျဖစ္ေနရတာလဲ။ အေခါင္းေတြကို ဖြင့္လိုက္တဲ့အခါဘာေၾကာင့္ဘာမွမရွိပဲျဖစ္ျဖစ္ေနရတာလဲ။အစရွိတဲ့ေမးခြန္း ေပါင္းေျမာက္မ်ားစြာ နဲ႔ရႉပ္ေထြးေနခဲ့ရပါတယ္။ဒါကို ရုရွႏုိင္ငံ Research institute ( НИИ ) ရဲ႕အဖြဲ႕၀င္တစ္ဦးျဖစ္တဲ့ အန္ဒရယ္ယိ ဘယ္ဘီးစ္ကီ က အေျဖရွာ ခဲ့ပါတယ္။

သူက ဒီပိရမစ္ေတြကို pyramidal antenna ေတြရယ္လို႔ေခၚေ၀ၚသမုတ္ပါတယ္။ သူက pyramidal antenna ေတြဟာ ရွိေနရံုသက္သက္တင္မဟုတ္ပဲ ယေန႔ေခာတ္ ေခာတ္မွီတဲ့ parabolic antenna ေတြရဲ႕ transmitter , receiver ေတြထဲမွာရွိတဲ့ parameter ေတြေတာ္ေတာ္မ်ားမ်ားနဲ႔ ဆင္တူေနတာကိုေတြ႕ရွိခဲ့ပါတယ္။ ဒီအျပင္ အီဂ်စ္ပိရမစ္ေတြရဲ႕အတြင္းတည္ေဆာက္မႉ system ေတြ ပစၥည္းေတြကို သာမန္ satellite တည္ေဆာက္ပံု နဲ႔ႏိႉင္းယွဥ္ျပခဲ့ပါတယ္။သမိုင္းပညာရွင္မ်ားနားမလည္ႏိုင္ျဖစ္ ေနတဲ့ ပိရမစ္အတြင္းမွာရွိတဲ့ အခန္းဖြဲ႕စည္းပံုေတြ ၊ ရုပ္အေလာင္းမ်ားထည့္ေသာ အေခါင္းေတြ ဘုရားေက်ာင္းေဆာင္ေတြနဲ႔ တျခားစ်ာပနႏွင့္ဆိုင္တဲ့ပစၥည္းေတြဟာ တကယ္ပဲ waveguide ေတြ၊ antenna stub ေတြ ၊cavity resonator ေတြ ၊ filter ေတြ ၊ microwave frequency အတြက္အသံုးျပဳတဲ့ element ေတြ ရဲ႕အရြယ္အစား သေဘာတရားနဲ႔ကြက္တိက်ေနတာကို သက္ေသျပခဲ့ပါတယ္။ဒီေနရာမွာ အီဂ်စ္ ေရွးေဟာင္းပိရမစ္ ေတြနဲ႔ ရွိသမွ် parabolic antenna ေတြဟာ principal အရဘာမွ်ကြာျခားခ်က္မရွိ ေတာ့တာကိုေတြ႕ရပါတယ္။ဒီေရွးေဟာင္း ပိရမစ္ေတြမွာ electric power ၊ cable ၊ wier စတာေတြမပါရွိပဲ အာကာသမွာေရြ႕လ်ားေနတဲ့ object ေတြကိုရွာေဖြႏိုင္ခဲ့လိမ့္မယ္ ၊ radioelement တစ္ခုမွမပါပဲ electromagnetic wave လွ်ပ္စစ္သံလိုက္လႈိင္းေတြကို အသံအျဖစ္ ေျပာင္းလဲေပးႏိုင္ခဲ့လိမ့္မယ္လို႔ ရုရွ သိပၸံပညာရွင္ အန္ဒရယ္ယိဘယ္ဘီးစ္ကီက ယံုၾကည္ပါတယ္။

ဒီပိရမစ္ေတြ ဟာ interplanetary communication ေတြရဲ႕အစိတ္အပိုင္းျဖစ္တယ္လို႔ သူယံုၾကည္ ထားပါတယ္။ တျခားျဂိဳလ္တစ္ခုခုေပၚမွာလည္း ဒီပိရမစ္ေတြနဲ႔ အျပန္အလွန္ဆက္သြယ္ႏိုင္ တဲ့ ခုလိုမ်ိဳးအစိတ္အပိုင္းေတြရွိလိမ့္မယ္။ မားစ္ၿဂိဳလ္ထက္မနီးတဲ့အာကာသထဲကတစ္ ေနရာရာနဲ႔ခ်ိတ္ဆက္လုိ႔ရတဲ့ antenna တစ္ခုကို ထူးခၽြန္ထက္ျမက္လွတဲ့အင္ဂ်င္နီယာ တစ္ေယာက္က တိတိက်က်တြက္ခ်က္တည္ေဆာက္ထားတာမ်ိဳးပဲတဲ့။သူကေတာ့ ခုလိုေတြ႕ရွိခ်က္ကိုတိတိက်က်တြက္ခ်က္ ထုတ္ေဖာ္သက္ေသျပသြားပါတယ္။ ကၽြန္ေတာ့္အေနနဲ႔ကေတာ့ ကၽြန္ေတာ္ဖတ္ျဖစ္တဲ့ ရုရွေဆာင္းပါးေလးတစ္ခုကုိ စိတ္၀င္စား စရာေလးမို႔ ေဖာ္ျပယံုသက္သက္ပါ။ စာဖတ္သူမ်ား လြတ္လပ္စြာသေဘာ ထားကြဲလြဲခြင့္ရွိပါတယ္ခင္ဗ်ာ။ :P

Simple signal ႏွင့္ complex signal တို႔အားႏွိဳင္းယွဥ္ျခင္း

Probing signal (သို႔) detecting signal ေတြကို ဘယ္လိုေရြးခ်ယ္သလဲဆိုတာေျပာၿပီးမွ simple signal နဲ႔ complex signal ေတြကိုႏွိဳင္းယွဥ္ရေအာင္ဗ်ာ။ Probing signal ေတြကိုေရြးခ်ယ္တဲ့ ေနရာမွာ ေပးထားေသာ coordinate ေဖာ္ျပခ်က္ေတြရဲ႕တိက်မႉ၊ range ,speed,angle အစရွိတဲ့ coordinateေတြရဲ႕resolution ၊ ရရွိတဲ့ given measurement accuracy၊ hardware ပိုင္း တည္ေဆာက္ရာမွာ နည္းပညာလြယ္ကူမႉ ၊ noise-immunity၊ရရွိတဲ့ operating zone of radar၊ ႏွင့္ generation of signal လြယ္ကူမႉတို႔ကိုၾကည့္ရႉေရြးခ်ယ္ပါတယ္။Probing signal (သို႔) detecting signal ေတြမွာ simple signal ႏွင့္ complex signal ရယ္လို႔ႏွစ္မ်ိဳးရွိပါတယ္။

Simple signal

Simple signal ဆိုတာ radio signal ပါ။ဘယ္လို radio signal လဲဆိုေတာ့ base (B=1)ျဖစ္တဲ့ signal မ်ိဳးကို ေခၚတာပါ။ B=∆fc . τ =1 ေပါ႔ ။ τ ဆိုတာက pulse duration ပါ။ ∆fc ကေတာ့ bandwidth ျဖစ္ပါတယ္။ ဥပမာ-τ= 100 µs, ∆fc=10 kHz မွာေဘ့စ္ B=1.ေအာက္မွာ simple signal နဲ႔သူ႕ရဲ႕ spectrum ကိုေဖာ္ျပထားပါတယ္ခင္ဗ်ာ။

သူ႕မွာအျပစ္အနာအဆာေတြ ၊ limitation ေတြရွိေနပါတယ္။သူ႕ရဲ႕ range resolution ဟာ အရမ္းေသးငယ္ ယံုတင္မကပဲ သူ႕ကို pulse duration တစ္ခုတည္းနဲ႔ပဲအဓိပၸါယ္သတ္မွတ္တယ္ မဟုတ္လား။သူ႕ရဲ႕ range resolution ကိုေကာင္းမြန္ေအာင္လုပ္ဖို႔အတြက္ကလည္း narrow pulse ေတြထုတ္ဖို႔က limitation ေတြရွိျပန္ေရာ။ေနာက္တစ္ခ်က္က operating zone of radar နဲ႔အဓိပၸါယ္ေဖာ္တဲ့ mean power ဟာ pulse power ရဲ႕တန္ဖိုးကိုကန္႔သတ္ထားပါတယ္။

P(mean)=P(pulse)max/Q

Q - time ratio

ဒါတင္လားဆိုေတာ့လည္းမဟုတ္ေသးျပန္ဘူး။simple signal ကိုသံုးရင္ range resolution နဲ႔ velocity resolution ႏွစ္ခုလံုးေကာင္းေအာင္ညိွဖို႔ဆိုတာဘယ္လိုမွကိုမျဖစ္ႏိုင္တာ။ range resolution ကိုေကာင္းေအာင္လုပ္ရင္ velocity resolution ကက် ၊ velocity resolution ကိုေကာင္းေအာင္လုပ္ရင္ range resolution ကက်ျဖစ္ေရာ။ဒီအျပစ္အနာအဆာေတြ မပါခ်င္ တဲ့အတြက္ ၊ limitation ေတြမရွိေစခ်င္တဲ့အတြက္ complex signal ဆိုတာကိုတီထြင္အသံုးျပဳ လာၾကတာပဲျဖစ္ပါတယ္။

Complex signal

Complex signal ဆိုတာ radio signal ပါ။ဘယ္လို radio signal လဲဆိုေတာ့ base (B) ဟာတစ္ထက္ႀကီးတဲ့ signal မ်ိဳးကို ေခၚတာပါ။ B=∆fc . τ ≤1 ။ သူ႕မွာေတာ့ pulse duration ဘယ္ေလာက္ပဲႀကီးႀကီး range resolution ဟာျမင့္မားပါတယ္။ၿပီးေတာ့ဘာမွဆက္သြယ္ခ်က္ မရွိတဲ့ ေကာင္းမြန္တဲ့ range resolution နဲ႔ velocity resolution ကိုရရွိပါတယ္။ Complex signal ထဲကကၽြန္ေတာ္ဥပမာေလးႏွစ္ခုေလာက္ထုတ္ျပပါမယ္။
ပထမတစ္ ခုက linear frequency modulation signal ပါ။ τ= 100 µs, ∆fc=10 mHz မွာေဘ့စ္ B=1000 ေအာက္မွာ linear frequency modulation signal နဲ႔သူ႕ရဲ႕ spectrum ကိုေဖာ္ျပထားပါတယ္ခင္ဗ်ာ။

ေနာက္တစ္ခုက phase manipulation signal ပါ။သူ႔ရဲ႕ phase က discretely ျဖစ္ၿပီး သံုည နဲ႕ π ပဲျဖစ္ပါတယ္။ ေအာက္မွာ phase manipulation signal နဲ႔သူ႕ရဲ႕ spectrum ကိုေဖာ္ျပ ထားပါတယ္ခင္ဗ်ာ။သူ႔ရဲ႕ ေဘ့စ္ကိုေတာ့ဒီလိုေဖာ္ျပပါတယ္။

B=N=τ/τ0

τ0 – sampling duration , τ – pulse duration ,N – sample အေရအတြက္

Tactical-technical characteristics of radar(3)

ကဲ…..ဒီကေန႔ေတာ့က်န္ေနတဲ့ အေႄကြးေလးဆပ္ခ်င္လို႔… :P ။Tactical-technical characteristics ေတြဘာအတြက္လိုအပ္သလဲဆိုတာနဲ႔ Tactical characteristics အေၾကာင္းေတြေရးခဲ့ၿပီးျဖစ္ေလေတာ့ က်န္ေနေသးတဲ့ technical characteristics ရဲ႕ အေၾကာင္းမေရးရင္ အင္တာနက္ခ်ိတ္မထားတဲ့ computer လို ျပည့္စံုမႉနဲ႔ကင္းမဲ့ေနမွာ ဆိုးတာနဲ႔ ဒီပို႔စ္ကို ကၽြန္ေတာ္ေရးပါတယ္။ technical characteristics မွာ အေရးႀကီးတဲ့ characteristics (၇) ခု (ကၽြန္ေတာ္သိသေလာက္ :D ) ႐ွိပါတယ္။
၁။ detecting လုပ္မဲ့ေရဒါအမ်ိဳးအစား

ေရဒါအမ်ိဳးအစား။ဘာလုပ္ခ်င္တာလဲဆိုတဲ့ေမးခြန္းကိုေျဖၿပီး ကၽြန္ေတာ္တို႔ system မွာ ဘယ္လိုေရဒါအမ်ိဳးအစားကိုသံုးမလဲဆိုတာ ေ႐ြးခ်ယ္ရမွာပါ။ ေယဘူယ်အားျဖင့္ေတာ့ ေရဒါအမ်ိဳးအစားဘာသိပ္မ႐ွိလွပါဘူး။အမ်ိဳးအစား (၃) မ်ိဳးပဲ႐ွိပါတယ္။
(၁) active ေရဒါ
(၂) active with active object ေရဒါ
(၃) passive ေရဒါ

အေသးစိတ္ဖတ္႐ႉလိုရင္ေတာ့ ကၽြန္ေတာ္တင္ျပခဲ့တဲ့ ေရဒါအမ်ိဳးအစားဆိုတဲ့ပို႔စ္မွာ ဖတ္လို႔ ရပါတယ္ခင္ဗ်ာ။
၂။ radiated signal ရဲ႕အမ်ိဳးအစား
လႊင့္ထုတ္မယ့္ ၊ ဖမ္းယူမဲ့ radiated signal ရဲ႕အမ်ိဳးအစားကိုေ႐ြးခ်ယ္ျခင္းပဲျဖစ္ပါတယ္။ ဥပမာအားျဖင့္ continuous signal ကိုသံုးမလား၊ impulse signal ကိုသံုးမလား ဆိုတာ မ်ိဳး ေပါ့။
၃။ wavelength (λ)
အသံုးျပဳမဲ့ signal ရဲ႕လိႉင္းအလ်ားကိုေ႐ြးခ်ယ္ျခင္းျဖစ္ပါတယ္။ bandwith ေ႐ြးခ်ယ္ျခင္း လို႔ေျပာရင္လည္းတူတူပါပဲ။ λ=c/f ကိုး။ c ကေတာ့အားလံုးသိထားတဲ့အလင္းရဲ႕အလ်င္ ပါပဲ။မ်ားေသာအားျဖင့္ေတာ့ လိႉင္းအလ်ားကို ၈ မီလီမီတာကေန ၃၀ စင္တီမီတာအတြင္း မွာသံုးေလ့႐ွိပါတယ္။ frequency ကိုေတာ့ ၁ ဂစ္ဂါဟာ့စ္ ကေန ၃၀ ဂစ္ဂါဟာ့စ္ အတြင္းမွာ သံုးေလ့႐ွိၾကပါတယ္။